SUKABUMIUPDATE.com - Data mining, mungkin istilah ini masih terdengar asing di telinga kita. Namun, data mining merupakan salah satu kegiatan penting saat ini terutama berkaitan dengan informasi.
Informasi yang didapat melalui proses data mining, dapat digunakan untuk menentukan keputusan perusahaan.
Proses data mining. - (via medium.com)Untuk mengetahui lebih dalam tentang data mining, simak penjelasannya berikut ini.
Apa itu data mining?
Data mining atau penambangan data merupakan sebuah kegiatan pengumpulan data atau informasi penting. Data mining dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan serta perhitungan matematika dan statistika. Terlihat rumit bukan?
Penggunaan matematika, statistika dan kecerdasan buatan pada data mining dilakukan agar mendapatkan informasi yang lebih akurat dan sesuai dengan kebutuhan.
Bagaimana langkah melakukan data mining?
Seperti disebutkan sebelumnya, data mining adalah proses penting dalam mendapatkan sebuah informasi.
Proses data mining dimulai dari tahap paling bawah. Pada tahap tersebut data masih raw alias mentah. Data kemudian diolah tahap demi tahap untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Berikut tahapan pada proses pengambilan data:
- data cleansing, yakni tahap pembersihan data sebab pada fase ini data masih kurang lengkap dan tidak konsisten.
- data integration, yakni tahap data akan diintegrasikan dan dikombinasikan dengan data lain yang serupa atau berulang-ulang.
- data selection, yakni tahap memilih data. Data yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan akan dipilih dan dikoleksi.
- data transformation, pada tahap ini data akan diubah atau ditranformasikan kedalam bentuk yang sesuai dengan prosedur penggalian melalui proses normalisasi dan agregasi.
- data mining, ini merupakan tahapan utama, di dalamnya data akan diekstrak menjadi beberapa pola sehingga berpotensi menghasilkan informasi yang berguna dan dibutuhkan.
- pattern evaluation, pada tahap ini data yang diekstrak telah membentuk suatu pola menarik dan membuahkan sebuah pengetahuan atau informasi.
- Knowledge representation, pada tahap ini informasi yang sukses dihasilkan akan divisualisasikan kepada user atau pihak yang membutuhkan.
Aplikasi data mining
1. Analisis pasar
Data mining sangat penting dilakukan di dunia bisnis, terutama pada proses analisis pasar. Data mining digunakan untuk menentukan target dan segmentasi pasar, customer relationship management dan mengetahui kebutuhan customer.
2. Manajemen keuangan dan sumber daya manusia
Data mining juga dapat digunakan untuk mengetahui risiko keuangan, evaluasi aset dan perencanaan keuangan, serta perencanaan sumber daya manusia yang bisa berimbas pada kualitas perusahaan.
3. Pendidikan
Tidak hanya melulu dibidang bisnis dan keuangan, data mining juga rupanya dapat digunakan untuk kebutuhan pendidikan. Data mining bisa dimanfaatkan untuk mengetahui pola pembelajaran yang tepat untuk siswa.
